データマイニングを始める ①環境構築

そろそろデータマイニングでもやってみるか。
ということで、手始めに書籍「入門ソーシャルデータ」に沿って色々試してみようと思う。
まずは環境構築から。

環境構築

ActivePython 概要

• http://www.activestate.com/activepython
• PATH通しをしてくれたり、easy_installが付属されていたりする
• 複数バージョンを並べてインストールも可能なよう

ActivyPython インストール手順

とりあえず、2.xをインストールする。

1. 下記サイトからインストーラをダウンロードし、実行

• http://www.activestate.com/blog/2010/07/activepython-27-released

　（※メニューの「ActivePython 3」＞「Which version should I choose?」から辿れる）
　（※今回は ActivePython-2.7.2.5-win64-x64 を選んだ）

以上。

各種パッケージのインストール

• NetworkX
  • 機能：グラフの生成、分析など？
  • インストールコマンド：

easy_install networkx

• • 動作確認：

コマンド

import networkx
g = networkx.Graph()
g.add_node("a")
g.add_node("b")
g.add_edge("a","b")
print g.nodes()
print g.edges()

期待結果

['a', 'b']
[('a', 'b')]

• twitter
  • インストールコマンド

easy_install twitter

操作メモ

ドキュメントの参照

• 方法1: python コマンドを -mpydoc オプションで実行する。

例：

python -mpydoc networkx.Graph

• 方法2: pythonコンソール内で help コマンドを実行する。

例：

help(networkx.Graph)

• 方法3: python コマンドを -mpydoc オプション、 -w オプションで実行し、ドキュメントをHTMLに出力する。

例：

python -mpydoc -w networkx.Graph

参考文献

入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック